AI môže rozhodovať iba na základe informácií, ktoré má k dispozícii
Fotovoltická elektráreň je zdroj, ktorého výkon priamo závisí od počasia. Pre energetický manažment preto nestačí vedieť, aký výkon FVE dosahuje práve teraz. Ak chceme energiu aktívne optimalizovať, potrebujeme vedieť aj to, koľko energie pravdepodobne vyrobí v nasledujúcich hodinách a počas ďalšieho dňa.
Práve preto sú meteorologické dáta a predikcie jedným z dôležitých vstupov platformy AORTA+.
Systém môže pri rozhodovaní kombinovať predikciu výroby FVE s predikciou spotreby, aktuálnym stavom batérie, cenami elektriny a technickými limitmi zariadení. Výsledkom nie je samotná predpoveď, ale informácia využiteľná na plánovanie a následné riadenie energetického systému.
Význam kvality meteorologických vstupov potvrdzujú aj aktuálne výskumy. Pri predikcii FVE je slnečné žiarenie jednou z najdôležitejších vstupných veličín a kvalita informácií vstupujúcich do modelu môže byť rovnako významná ako samotná architektúra predikčného modelu.
Predikcia má hodnotu až vtedy, keď ovplyvní rozhodnutie
Predstavme si jednoduchú situáciu. AORTA+ očakáva na nasledujúci deň vysokú výrobu FVE počas poludnia. Ak zároveň vie, že v tomto období bude spotreba nízka, môže už pri plánovaní počítať s tým, že bude potrebné vytvoriť priestor v batérii pre očakávaný prebytok.
Ak je naopak predikovaná nízka výroba FVE a vysoká cena elektriny, stratégia využitia batérie môže byť úplne iná.
Meteorologická predikcia sa tak stáva súčasťou rozhodovacieho reťazca:
METEO → predikcia výroby → optimalizácia → plán → riadenie
Kvalitnejšia predikcia môže znamenať lepšie plánovanie nabíjania a vybíjania BESS, využitia FVE, nákupu alebo dodávky energie a reakcie na očakávané zmeny výroby. Aktuálny výskum solárneho forecastingu zdôrazňuje jeho význam práve pre riadenie batérií, energetické trhy a vyvažovanie výroby a spotreby.
POĎAKOVANIE:
Táto práca bola podporená projektom: IPCEI_IE_FLOW_BESS_012021_2.Fáza
